dcsimg Hauptkomponentenregression - RÖMPP, Thieme

Hauptkomponentenregression

Bearbeitet von: Thomas Engel   

(principal component regression, PCR). Die Hauptkomponentenregression ist eine sequentielle Abfolge von Hauptkomponentenanalyse (PCA) und multipler linearer Regressionsanalyse [multiple linear regression (analysis), MLR(A)].

Prinzip und Vorgehensweise:

Aus der Hauptkomponentenanalyse erhält man eine Score-Matrix T (neue Koordinatenwerte der Objekte) und eine Loadings-Matrix P (Gewichtung der Variablen). In der darauffolgenden MLR…


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Letzte Aktualisierung: April 2009

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